标签: 联邦学习
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数据安全与价值释放的终极平衡术：深度解析联邦学习与同态加密如何重塑AI、量子与生物科技的未来
在人工智能、量子计算与生物科技迅猛发展的今天，数据已成为核心生产要素，但其利用与安全保护之间的矛盾日益尖锐。本文深度剖析隐私计算两大核心技术——联邦学习与同态加密——的工作原理与应用场景，揭示它们如何在保障数据“可用不可见”的前提下，驱动跨行业数据协作与价值挖掘。文章将探讨其在医疗健康、金融风控及前
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